岭回归

岭回归是一种线性回归技术，它对系数的大小添加了惩罚。这种惩罚称为L2正则化，将系数值压缩到零附近。通过添加这种约束，岭回归旨在降低模型的复杂性并防止过拟合，尤其是在处理具有高度多重共线性（其中预测变量高度相关）的数据集时。