评估指标

模型评估指标是用于评估机器学习模型性能的定量度量。这些指标提供了模型泛化到未见数据的程度方面的见解，并有助于比较不同的模型或调整超参数。它们量化了模型行为的各个方面，例如准确率、精确率、召回率和错误率，使数据科学家能够就模型选择和部署做出明智的决策。