池化

池化是一种在卷积神经网络（CNN）中使用的下采样技术，用于减少特征图的 spatial 维度。它将特征图中的一个区域中的特征总结为单个值。这有助于降低计算成本、控制过拟合，并使网络对输入的变化更加鲁棒，例如小的偏移或扭曲。