多项式回归

多项式回归是一种监督学习算法，用于在输入特征和输出变量之间存在非线性关系时使用。它不是拟合一条直线，而是将多项式方程拟合到数据中。这使得模型能够捕获曲线和更复杂的关系，当线性模型不足时，有可能带来更好的预测。多项式的次数决定了可以拟合的曲线的复杂性。