线性回归

线性回归是一种简单的方法，用于找到描述因变量（您试图预测的变量）和一个或多个自变量（您用于进行预测的变量）之间关系的最佳直线。它通过找到使实际值与直线预测值之间的平方差之和最小化的直线来工作。然后可以使用这条直线来预测自变量新值时的因变量。