可解释人工智能

可解释人工智能（XAI）专注于使机器学习模型及其决策对人类来说易于理解。XAI 旨在提供关于模型如何得出特定预测或决策的见解，而不是将模型视为“黑盒”。这涉及开发能够解释模型内部逻辑、识别影响其输出的因素，并评估其可靠性和潜在偏差的技术。