LSTM

长短期记忆网络（LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构，旨在解决训练标准 RNN 时经常出现的梯度消失问题。它们通过维护对过去输入的“记忆”来擅长处理序列数据，从而能够学习长期依赖关系。这种记忆由门控机制控制，调节信息流入和流出单元状态，使 LSTM 能够随时间推移有选择地记忆或遗忘信息。