深度学习严重依赖专门的 Python 库,这些库为构建和训练神经网络提供了预构建的函数和工具。由 Google 开发的 TensorFlow 是一个广泛使用的库,以其灵活性和可扩展性而闻名。由 Facebook 创建的 PyTorch 是另一个流行的选择,因其动态计算图和易用性而受到青睐,特别是在研究领域。Keras 充当高层 API,可以运行在 TensorFlow 或其他后端之上,简化了构建复杂模型的过程。这些库提供了自动微分、GPU 加速和预训练模型等功能,使深度学习更加易于访问和高效。
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