文档库扩展

MongoDB 是文档 NoSQL 的默认答案，但 CouchDB、RethinkDB 等在同步模型、实时推送上有独特设计。本课不是重复 mongo-intro，而是 拓宽文档库视野，避免「只有 Mongo 一种文档库」。

学习目标

• 对照 MongoDB 理解 CouchDB 的 MVCC 与离线同步
• 了解 RethinkDB 实时 changefeed 的历史定位
• 说清何时仍选 MongoDB、何时看 CouchDB / 托管 dynamodb-essentials

文档库共性

特性	说明
Schema 灵活	嵌套 JSON/BSON，字段可演进
水平扩展	分片（MongoDB sharding、CouchDB 集群）
弱 JOIN	嵌入或应用层组装，见 orm-normalization 反范式讨论

// 文档嵌套示例（MongoDB / CouchDB 均常见）
{
  "_id": "order-1001",
  "items": [{ "sku": "A", "qty": 2 }],
  "shipping": { "city": "Shanghai" }
}

关系库需拆 order、order_item、address；文档库 读一次拿全量 是主要收益。

CouchDB：离线优先

• 多主复制 + MVCC：冲突用 revision 链解决，适合 移动端离线编辑、后续同步
• HTTP REST 原生：与 Couchbase 生态衔接（Couchbase = CouchDB 演进 + 内存层）
• MapReduce 视图：二级索引方式与 MongoDB 聚合管道不同

适合：字段 App、边缘同步；不适合：复杂事务报表 → 仍走 postgresql-essentials。

RethinkDB：实时 changefeed

• 查询结果 订阅式推送（changefeed），曾对标实时仪表板
• 项目曾停更后社区重启；新项目需评估维护风险
• 实时场景 today 常见替代：MongoDB Change Streams、elasticsearch-essentials + Kafka

选型速查

需求	倾向
生态、聚合、Spring Data	MongoDB（本栈 mongo-spring）
离线同步、冲突合并	CouchDB / Couchbase
AWS 全托管、按量	DynamoDB
权威事务 + JSON 列	PostgreSQL JSONB

练习