统计与 ML 入门

本课系统覆盖 /roadmaps/python-data-analysis 路线图节点，与 python-fundamentals、data-analyst-essentials 互补。scipy/sklearn 基础。

学习目标

• mean/median/variance
• correlation/covariance
• scikit-learn pipeline
• geopandas 地理数据

核心概念

对照路线图逐节点标记掌握程度。生产环境请结合性能、安全与可维护性，不要只停留在教程命令。

示例

# 最小可运行验证（按课内主题替换）
curl -s http://localhost:8080/roadmaps/python-data-analysis | head

练习

• 在路线图页面定位本课覆盖的节点
• 完成一个最小可演示示例或文档交付
• 写 2 条与 CodeRoadMap 产品的对照笔记

小结

统计与 ML 入门（pda-stats）完成后进入下一课，或在路线图中标记已掌握节点。