查询运算符

这一课你将能做到

1. 熟练使用比较（$gt/$lt/$in/$ne）、逻辑（$and/$or/$not）、元素（$exists/$type）三大类运算符组合出任意查询
2. 正确使用 $elemMatch 匹配数组元素，并说清楚它和「多个点号条件」的区别
3. 用 $regex 和 $expr 处理模糊匹配与「字段间比较」这类高级场景，知道它们的性能代价

为什么要学

find({userId: 1024}) 只能解决 10% 的查询。真实需求是：「查最近 7 天得分 60 到 100 之间的提交」「查 tags 里同时包含 mongo 和 index 的课程」「查 doneLessons 数组长度大于 5 的用户」。这些全靠运算符。

面试里「MongoDB 查询怎么写」几乎是必问，而 $elemMatch 是区分「用过」和「用明白」的分水岭。

先建立图像

运算符分类地图：

比较:  $eq $ne $gt $gte $lt $lte $in $nin
逻辑:  $and $or $not $nor
元素:  $exists $type
数组:  $all $elemMatch $size
字符串: $regex
评估:  $expr（字段 vs 字段比较） $mod

隐式 AND vs 显式 $and 的区别场景：

// 这两个等价
db.submissions.find({ userId: 1024, status: "accepted" })
db.submissions.find({ $and: [ {userId: 1024}, {status: "accepted"} ] })

// 但「同一字段两个条件 + 另一个字段」时，对象 key 不能重复，必须用 $and
db.submissions.find({ $and: [ {score: {$gte: 60}}, {score: {$lt: 90}} ] })
// 其实同字段多条件写一个对象里就行：
db.submissions.find({ score: { $gte: 60, $lt: 90 } })

跟着做

准备数据：

use codeforge
db.submissions.drop()
db.submissions.insertMany([
  { userId: 1024, lessonSlug: "mdbrm-intro", status: "accepted", score: 100, attempts: 1, tags: ["easy","crud"], submittedAt: new Date("2026-10-01") },
  { userId: 1024, lessonSlug: "mdbrm-types", status: "failed",   score: 40,  attempts: 2, tags: ["hard"],        submittedAt: new Date("2026-10-02") },
  { userId: 1024, lessonSlug: "mdbrm-crud",  status: "accepted", score: 85,  attempts: 3, tags: ["crud","write"], submittedAt: new Date("2026-10-04") },
  { userId: 2048, lessonSlug: "mdbrm-intro", status: "accepted", score: 60,  attempts: 1, tags: ["easy"],        submittedAt: new Date("2026-10-05") },
  { userId: 2048, lessonSlug: "mdbrm-types", status: "pending",  score: 0,   attempts: 0, submittedAt: new Date("2026-10-06") }
])

步骤 1：比较运算符

// 及格线以上
db.submissions.find({ score: { $gte: 60 } })

// 区间：60 ~ 90（含头不含尾）
db.submissions.find({ score: { $gte: 60, $lt: 90 } })

// 在集合内
db.submissions.find({ status: { $in: ["accepted", "pending"] } })

// 不等于（注意：$ne 也会匹配「字段不存在」的文档！）
db.submissions.find({ status: { $ne: "failed" } })