Lambda 与 API Gateway

这一课你将能做到

1. 创建并部署一个 Lambda 函数，通过 API Gateway 暴露为 HTTP 接口
2. 理解 Lambda 的冷启动问题，并用 Provisioned Concurrency 优化
3. 用 Lambda + API Gateway + DynamoDB 实现一个完整的 Serverless API

为什么要学

Lambda 是 AWS Serverless 的核心，让你「只写代码，不管服务器」。本站如果迁到 AWS，一些轻量级 API（如健康检查、数据上报、图片处理）用 Lambda 比 EC2 更省钱、更省心。面试中「Lambda 冷启动怎么解决」「API Gateway 和 ALB 怎么选」「Serverless 适合什么场景」是高频问题。

人话：Lambda 就是「函数即服务」。你写一个函数，AWS 帮你跑。没有服务器要管，没有系统要装，按调用次数和运行时间收费。闲时一分不收，忙时自动扩容到几千并发。

先建立图像

Lambda 执行模型：

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│   API GW    │────→│   Lambda    │────→│  DynamoDB   │
│  (HTTP请求)  │     │  (业务逻辑)  │     │  (持久化)   │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
                           │
                    ┌──────┴──────┐
                    │  冷启动      │
                    │ 1. 下载代码  │
                    │ 2. 启动运行时 │
                    │ 3. 执行初始化 │
                    │ 4. 执行 handler│
                    └─────────────┘

Lambda vs EC2 对比：

维度	Lambda	EC2
计费	按调用次数 + 执行时间	按小时/秒
并发	默认 1000，可提	取决于实例数
冷启动	有（ms 到秒级）	无（常驻）
运行时长	最长 15 分钟	无限
适合场景	事件驱动、突发流量、定时任务	常驻服务、长连接、大内存计算
内存	128MB - 10GB	取决于实例类型

跟着做

步骤 1：创建 Lambda 函数（Python 示例）

创建 lambda_function.py：

import json
import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('UserCourseProgress')

def lambda_handler(event, context):
    http_method = event['httpMethod']
    path = event['path']
    
    if http_method == 'GET' and '/progress' in path:
        user_id = event['queryStringParameters']['userId']
        response = table.query(
            KeyConditionExpression='PK = :pk',
            ExpressionAttributeValues={':pk': f'USER#{user_id}'}
        )
        return {
            'statusCode': 200,
            'headers': {'Content-Type': 'application/json'},
            'body': json.dumps(response['Items'])
        }
    
    elif http_method == 'POST' and '/progress' in path:
        body = json.loads(event['body'])
        table.put_item(Item={
            'PK': f"USER#{body['userId']}",
            'SK': f"COURSE#{body['courseId']}",
            'progress': body['progress']
        })
        return {
            'statusCode': 201,
            'body': json.dumps({'message': 'Progress saved'})
        }
    
    return {'statusCode': 404, 'body': json.dumps({'error': 'Not found'})}