深度学习

神经网络用于图像、文本等非结构化数据；需更多数据与算力。 路线图节点精简；本课扩展实验到生产的完整数据科学路径。

学习目标

• NN 架构直觉
• CNN/RNN 场景
• 过拟合与正则
• Transfer learning

核心概念

本课对齐 /roadmaps/ai-data-scientist 对应节点。

示例

import torch
model = torch.nn.Sequential(torch.nn.Linear(784, 128), torch.nn.ReLU())

练习

• 在路线图页面定位本课覆盖的节点
• 完成一个最小示例或文档交付
• 写 2 条与 CodeRoadMap 的对照笔记

小结

深度学习（ads-deep）完成后进入下一课。