isnull() 和 isna() 是 Pandas 的等效方法,它们返回一个布尔型 DataFrame 或 Series,指示哪些值是缺失的(NaN)。它们是评估数据完整性的第一步。结合 .sum(),它们可以提供每列缺失值的计数,结合布尔索引,它们可以选中包含缺失数据的行。
isnull()
isna()
.sum()
用自己的话写下这一站的结论。