Dropping vs. Imputing

在处理缺失值时，删除操作通过 dropna() 删除包含缺失值的行或列，而填充操作则使用 fillna() 或 Scikit-learn 的 SimpleImputer 将其替换为替代值。当缺失数据罕见或随机时，删除是合适的。当数据有价值或缺失具有系统性时，推荐使用均值、中位数、众数或预测值进行填充。