验证技术

验证技术是用于估计机器学习模型在未见数据上泛化能力的方法。它们涉及将可用数据分割成不同的子集：一个用于训练模型的训练集，以及一个用于在训练或超参数调整期间评估模型性能的验证集。通过在模型未见的数据上评估模型，验证技术有助于识别过拟合和欠拟合等问题，并最终指导选择最适合特定任务的模型。