深度学习架构

深度学习架构是指神经网络中层的特定排列，它定义了数据如何被处理和转换。这些架构由互连的节点（神经元）组成，这些节点按层组织，每一层执行特定的计算。不同的架构通过采用独特的连接模式、层类型和激活函数，被设计用来在不同任务上表现出色，例如图像识别、自然语言处理或时间序列分析。