调参

Scikit-learn 提供了工具来为你的机器学习模型找到最佳设置（超参数）。你可以使用 GridSearchCV 或 RandomizedSearchCV 等技术，而无需手动尝试不同的值。这些方法使用交叉验证系统地测试一系列超参数组合以评估性能。目标是识别出在你的数据上产生最佳模型性能的超参数集，从而提高准确性和泛化能力。