数据加载

Scikit-learn 中的数据加载是指将数据集导入到可用于机器学习任务的格式中的过程。这涉及从各种来源（如 CSV 文件、数据库，甚至直接从 NumPy 数组）读取数据，并将其构建为 Scikit-learn 的算法能够理解的格式，通常是 NumPy 数组或 Pandas DataFrame。加载的数据随后通常被分割为特征（自变量）和目标变量（因变量），以便用于训练和评估机器学习模型。