标量、向量和张量是机器学习中表示数据的基本构建块。标量是单个数值,如温度读数。向量是有序的数字数组,表示空间中的一个点或单个数据实例的特征集。张量是向量和矩阵向更高维度的推广;它可以被视为多维数组,对于表示具有多个特征和关系的图像、视频或复杂数据集非常有用。
用自己的话写下这一站的结论。