回归

监督学习中的回归是一种用于预测连续数值的方法。它通过找到输入特征（自变量）与目标变量（因变量）之间的关系来实现工作。目标是构建一个能够根据给定的输入特征准确估计目标变量值的模型。例如，基于房屋大小和位置预测房价就是一个回归问题。