K近邻算法（KNN）

K-Nearest Neighbors (KNN) 是一种简单算法，用于根据数据点与其他数据点的接近程度对数据点进行分类。给定一个新的未分类数据点，KNN 会从训练数据集中找出距离最近的 'K' 个数据点（邻居）。然后，在这些 'K' 个邻居中出现频率最高的类别将被分配给这个新的数据点。