模型选择

模型选择是从一组候选模型中为特定任务选择最佳机器学习模型的过程。Scikit-learn 提供了多种模型，包括线性模型（如线性回归和逻辑回归）、基于树的模型（如决策树和随机森林）、支持向量机（SVM）和神经网络，使您能够为特定问题找到最合适的模型。