Elastic Net 是一种正则化技术，结合了 L1（Lasso）和 L2（Ridge）正则化方法的惩罚项。它旨在通过解决每种方法的局限性来提高模型性能，特别是在存在许多相关特征的情况下。通过使用 L1 和 L2 惩罚的线性组合，Elastic Net 可以同时执行特征选择（如 Lasso）和处理多重共线性（如 Ridge）。
用自己的话写下这一站的结论。