"MCTS",即蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search),是一种利用决策方法解决复杂问题的搜索算法,常在多种应用中实现,包括棋盘游戏。它本质上通过构建搜索树(逐个节点)来表示游戏的可能状态,然后使用蒙特卡洛模拟来提供潜在结果的统计分析。它根据游戏确定的规则随机生成走法,然后基于这些模拟的结果做出决策。在棋盘游戏中,它通常用于通过模拟可能的游戏场景来确定AI的决策,从而使AI系统更加健壮和具有挑战性。
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