决策学习

在游戏开发领域，决策学习（Decision Learning）指的是能够识别和分析模式以辅助决策的信息系统。它特别应用于 AI 游戏开发中，其中决策算法或人工智能被编程为根据过去的经验或既定的决策树进行学习和决策。这些决策可以涉及游戏行为、玩家交互、环境变化等。在游戏开发中，各种方法如强化学习、贝叶斯方法、决策树、神经网络等被用于促进决策学习。