朴素贝叶斯

朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的概率分类算法，其假设是给定类别的情况下特征之间相互独立。尽管有这个简化的假设，它在文本分类、垃圾邮件检测和其他分类问题上表现良好。它训练速度快，并且适用于小数据集。