K-Means 聚类

K-Means是一种无监督聚类算法，通过迭代地将点分配给最近的聚类中心并更新中心点来将数据划分为K个组。它简单且可扩展，但需要预先指定K值，并且对离群值和初始中心点放置敏感。它用于客户细分、异常检测和数据压缩。