统计检验

统计检验是用于判断是否有足够证据拒绝原假设的方法。它们帮助我们决定数据中观察到的差异或关系是否可能是由真实效应引起的，还是仅仅由于随机机会造成的。这些检验涉及计算检验统计量，并将其与临界值进行比较，或计算 p 值以评估反对原假设的证据强度。选择特定的统计检验（如 t 检验或卡方检验）取决于研究设计、数据类型（例如，正态分布）以及正在分析的可变项。