p 值是一个告诉你数据在原假设下出现的可能性有多大(即,在原假设为真的前提下,你的数据出现的概率)的数值。它表示在原假设为真的情况下,观察到的检验统计量与从你的样本数据计算出的检验统计量一样极端,或者更极端的概率。小的 p 值(通常 ≤ 0.05)表明反对原假设的强证据,因此你拒绝原假设。大的 p 值(> 0.05)表明反对原假设的弱证据,因此你不拒绝原假设。
用自己的话写下这一站的结论。