Tree-of-Thought 是将 AI agent 推理组织为 branching tree 的方式。根节点陈述 main problem,每个 branch 是可能导向 solution 的小 idea、step 或 guess。agent 扩展最有希望的 branch,检查是否合理,并 prune 看起来错误或无帮助的路径。此 setup 帮助 agent 探索多种可能 answer 同时聚焦最佳者。因 agent 可 side-by-side 比较不同 branch,不易 stuck 在 bad line of thought。结果是更可靠、更有创意的 problem solving。
用自己的话写下这一站的结论。