智能体循环

Agent loop 是让 AI agent 持续朝目标工作的 cycle。首先，智能体从 tool、sensor 或 memory 收集 fresh data。接着更新 internal state 并决定做什么，常通过 planning 或 reasoning step。然后执行所选 action，如调用 API、写入 file 或发送 message。行动后检查结果并存储新信息。loop 以最新 data 再次开始，使 agent 能 adapt 变化并随时间改进。observe–decide–act 的快速重复赋予 agent 其能力。