闭源权重模型

Closed-weight model 是 trained parameter（保存 model 所学内容的数字）不向 public 共享的 AI system。你可通过 online service 或 software kit 发送 prompt，但不能 download weight、inspect 或在自有 computer 上 fine-tune。拥有 model 的公司保持控制并通过 paid API 或 tight licence 设定使用规则。此方式帮助 owner 保护 trade secret、减少 misuse 并保持稳定 income stream。缺点是 user 自由度更低、长期 cost 更高，且 audit 或 adapt model 的能力有限。知名例子包括 GPT-4、Claude 与 Gemini。