CAP Theorem

根据 CAP 定理，在分布式系统中，你只能支持以下三项保证中的两项：

• 一致性 - 每次读取都能收到最新的写入或错误
• 可用性 - 每个请求都能收到响应，但不保证包含最新版本的信息
• 分区容错性 - 尽管由于网络故障导致任意分区，系统仍能继续运行

网络是不可靠的，因此你需要支持分区容错性。你需要在一致性和可用性之间做出软件权衡。

CP - 一致性和分区容错性

等待分区节点的响应可能导致超时错误。如果你的业务需求需要原子读取和写入，CP 是一个不错的选择。

AP - 可用性和分区容错性

响应返回任何节点上最容易获取的数据版本，这可能不是最新的。当分区解决时，写入可能需要一些时间来传播。

如果你的业务需要允许最终一致性 eventual consistency，或者当系统需要在外部错误发生时继续运行，AP 是一个不错的选择。