数据清洗

数据清洗用于识别和解决原始数据中的质量问题，以确保数据准确且一致，足以进行分析。在 Python 中，数据清洗主要使用 Pandas 和字符串处理工具完成。常见任务包括处理缺失值、修复数据类型、标准化文本、删除重复项和检测异常值。