检索增强生成

检索增强生成（RAG）将大语言模型与外部知识检索相结合，以使响应基于经过验证的当前信息。RAG 在生成响应之前检索相关文档，减少幻觉并使模型能够访问其训练截止日期之外的信息。这种方法提高了准确性并提供来源归因。