自动提示工程

自动提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE）使用大语言模型自动生成和优化提示，减少人力投入同时提升模型性能。该过程涉及提示模型创建多个提示变体，使用BLEU或ROUGE等指标评估它们，然后选择得分最高的候选者。例如，为聊天机器人训练生成10个客户订单短语变体，然后测试和优化表现最佳者。这种迭代方法有助于发现人类可能未考虑的有效提示，自动化优化过程。