模型训练与服务

模型训练指的是机器学习（ML）管道中的一个阶段，在这个阶段中，我们通过提供数据来教会机器学习模型如何进行预测。这个过程从向模型提供训练数据集开始，模型使用这些数据来学习和理解模式或执行计算。然后通过将其预测输出与实际结果进行比较来评估模型的性能。模型训练过程中可以使用各种算法。算法的选择通常取决于任务、可用数据以及项目的需求。值得注意的是，模型训练阶段可能计算成本较高，尤其是在处理大型数据集或复杂模型时。