MLOps 组件

MLOps 组件可以大致分为三大类：开发、运维和治理。开发组件包括创建机器学习模型所涉及的所有内容，例如数据提取、数据分析、特征工程和机器学习模型训练。运维类别包括部署、监控和维护生产中机器学习模型的组件。这可能包括发布管理、模型服务和性能监控。最后，治理类别涵盖了与机器学习模型相关的政策和法规。这包括模型审计和跟踪、模型可解释性以及安全与合规法规。