LIME

LIME（局部可解释模型无关解释）是一种通过用更可解释的模型局部近似机器学习模型的预测来理解其预测的技术。它专注于通过扰动特定实例周围的输入数据并观察模型预测如何变化来解释单个预测。这允许人们识别对特定预测最重要的哪些特征，即使底层模型复杂且不透明。