什么是强化学习？

强化学习是一种机器学习类型，其中智能体学习在环境中做出决策以最大化奖励。智能体与环境交互，采取行动，并以奖励或惩罚的形式接收反馈。通过反复试验，智能体学习一种将状态映射到行动的策略，旨在随着时间的推移积累最多的奖励。