机器学习类型

机器学习算法从数据中学习以做出预测或决策。这些算法 broadly 被分为监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习使用标记数据来训练模型，将输入映射到输出。另一方面，无监督学习处理未标记的数据以发现隐藏的模式和结构。强化学习涉及训练一个代理在环境中做出决策以最大化奖励。近年来，结合了标记和未标记数据的半监督学习，以及数据本身提供监督信号的自监督学习，已经获得了显著的关注。