在卷积神经网络中,步长决定了过滤器(或内核)在卷积操作期间水平方向和垂直方向移动多少像素。步长为 1 意味着过滤器一次移动一个像素,从而产生更详细的特征图。较大的步长,如 2 或 3,会导致过滤器跳过像素,生成较小的特征图并降低计算成本,但可能会错过输入图像中的更精细细节。
用自己的话写下这一站的结论。