Scikit-learn 是一个流行的 Python 库,主要用于传统的机器学习任务,如分类、回归和聚类。虽然它主要不是为深度学习设计的,但它确实提供了创建简单神经网络的基本工具,特别是多层感知器(MLPs)。您可以使用 sklearn.neural_network.MLPClassifier 解决分类问题,使用 sklearn.neural_network.MLPRegressor 解决回归问题。这些工具允许您快速构建和训练基本的神经网络,而无需专门的深度学习框架,如 TensorFlow 或 PyTorch。
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