RNN

循环神经网络（RNNs）是一种设计用于处理序列数据的神经网络。与将每个输入独立处理的常规前馈网络不同，RNNs具有可以循环回自身的连接，使它们能够保持对过去输入的“记忆”。这种记忆使它们能够学习序列中的模式和依赖关系，因此适合用于自然语言处理、时间序列分析和语音识别等任务。