重叠聚类

重叠聚类允许数据点同时属于多个簇。与传统的“硬”聚类不同，其中每个点只分配到一个簇，重叠聚类承认数据点可以表现出几个组的特征。当簇之间的边界在复杂数据集中没有明确定义时，这特别有用。实现重叠聚类的算法之一是 模糊 C 均值（FCM) 算法。FCM 为每个数据点为每个簇分配一个成员资格度，表示属于该簇的概率。一个数据点可以对多个簇具有非零的成员资格度，表明它在每个簇中的部分成员资格。