图像分割

图像分割涉及将图像划分为多个区域或片段，通常用于识别物体或边界。卷积神经网络（CNN）被广泛用于这项任务。它们从图像中学习空间层次特征，实现像素级分类。这意味着每个像素会被分配一个标签，指示它属于哪个区域。例如，在自动驾驶汽车中，CNN可以分割图像以识别道路、行人和其他车辆，使汽车能够"理解"其周围环境。其他应用包括医学图像分析用于肿瘤检测和卫星图像分析用于土地覆盖分类。