特征选择

特征选择是从你的原始数据集中选择最相关特征子集的过程。目标是通过对删除不相关、冗余或噪声特征来降低数据的维度。这可以导致更简单的模型、改进的模型性能（例如，准确性、速度）以及更好地理解底层数据。