深度 Q 网络

深度Q网络（DQN）是一种强化学习算法，它结合了Q学习和深度神经网络。DQN不是使用传统的Q表来存储Q值（Q值代表在特定状态下采取特定动作的预期奖励），而是使用神经网络来近似Q函数。这使得DQN能够处理具有大型或连续状态空间的环境，其中Q表将不切实际。神经网络将状态作为输入，并为每个可能的动作输出Q值，使智能体能够通过试错学习最优策略。