混淆矩阵

混淆矩阵是一个总结分类模型性能的表格。它展示了真阳性、真阴性、假阳性和假阴性的预测计数，从而可以对模型的准确性和其产生的错误类型进行详细分析。这种分解有助于了解模型的优势和劣势，提供超越简单准确率的洞察力。